德州戴爾服務(wù)器?搭配服務(wù)器GPU在各領(lǐng)域上的應用

      * 來(lái)源: 戴爾服務(wù)器 * 作者: admin * 發(fā)表時(shí)間: 2021-06-23 15:55:15 * 瀏覽: 402
      德州戴爾服務(wù)器搭配服務(wù)器GPU在各領(lǐng)域上的應用

      戴爾服務(wù)器中配置Nvdia GPU,大幅度提高服務(wù)器性能。

      GPU,全稱(chēng)Graphics Processing Unit,中文翻譯為圖形處理器。GPU外形和高端顯卡沒(méi)太大區別,終和顯卡一樣,是用于圖形處理。后來(lái)經(jīng)過(guò)多年來(lái)的發(fā)展,GPU成為了在服務(wù)器領(lǐng)域中,彌補CPU和內存性能短板的產(chǎn)品。

      Dell  服務(wù)器(R740/T640系列)從GPU中獲取高級別的性能。當您將GPU處理能力添加到現有的戴爾服務(wù)器已有的CPU功能中時(shí),您便可在數百個(gè)GPU處理核心中,獲得更高的性能。

      • GPU是高性能的多核處理器,可用于提高多種應用程序的運行速度。
      • 高級GPU編程方法和工具包支持與數據中心的輕松集成。,
      • 每臺R740服務(wù)器多可安裝3塊GPU處理器。
      • 要充分利用GPU技術(shù),需要應用軟件提供支持,目前市場(chǎng)主流軟件基本都提供GPU支持。


      使用GPU計算可加快應用程序的運行速度,并在多種類(lèi)型的應用程序中實(shí)現大型數據處理,其中包括:
      ? 云與數據中心應用
      ? 深度學(xué)習與人工智能
      ? 數據密集型映像
      ? 設計
      ? 高性能計算
      ? 生命科學(xué)
      ? 媒體、娛樂(lè )和動(dòng)畫(huà)


      目前戴爾14代服務(wù)器,支持以下幾個(gè)品牌的GPU。

      NVIDIA Tesla GPU

      戴爾代理商

      NVIDIA?Tesla?GPU提供了以前所未有的速度運行大型仿真所需的功能。此外,NVIDIA Tesla GPU為虛擬桌面,應用程序和工作站提供了高性能和用戶(hù)密度。在PowerEdge服務(wù)器中可用,包括:戴爾R640

      服務(wù)器,戴爾R740服務(wù)器,戴爾R740xd服務(wù)器,戴爾R840服務(wù)器,戴爾R940xa服務(wù)器,戴爾R7425服務(wù)器,戴爾C4140服務(wù)器以及HPC和AI解決方案。


      英特爾FPGA

      戴爾代理商

      可以使用與您的工作負載完全匹配的數據路徑對FPGA進(jìn)行動(dòng)態(tài)重新編程,例如數據分析,圖像推斷,加密和壓縮。在PowerEdge服務(wù)器中可用,包括戴爾R640服務(wù)器,戴爾R740服務(wù)器,戴爾R740xd服務(wù)器,戴爾R840服務(wù)器,戴爾R940xa服務(wù)器。

      Alveo FPGA

      Alveo FPGA建立在Xilinx 16nm UltraScale?架構之上,可適應不斷變化的加速要求和算法標準,能夠在不改變硬件的情況下加速任何工作負載,并降低總體擁有成本。



      戴爾代理商



      戴爾服務(wù)器GPU支持列表


      型號T640R640C4140R740R7425R840R940XA
      支持GPU數量4143324
      NVIDIA Tesla P4
      適用于超高效外擴型服務(wù)器



      P4


      NVIDIA Turing? Tensor Core
      加速現代人工智能的各種應用

      T4
      T4T4

      NVIDIA Tesla P40
      適用于推理吞吐量服務(wù)器
      P40
      P40P40P40P40
      NVIDIA Tesla M10
      要求高密度虛擬桌面環(huán)境的圖形加速數據中心
      M10

      M10M10M10
      TESLA V100
      適用于通用數據中心
      V100 16GB
      or 32GB

      V100 16GBor 32GB PCIe orSXM2V100 16GB
      or 32GB
      V100 16GB
      or 32GB
      V100 16GB
      or 32GB
      V100 16GB
      or 32GB
      Alveo U200


      U200U200U200U200
      Intel FPGAs10GX

      10GX
      10GX10GX



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